Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

Волков В. Ю.

под заказ

Цена в интернет-магазине: 1289,00 руб.

ISBN: 978-5-8114-1656-1
Внешнее покрытие издания: в пер.
Тираж издания: 700
Фамилия автора в заголовке: Волков
Инициалы автора (личного имени (имен)): В. Ю.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Сведения, относящиеся к заглавию: учебное пособие
Первые сведения об ответственности: В. Ю. Волков
Сведения об издании: 2-е изд.
Дополнительные сведения об издании: доп.
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Лань
Дата издания: 2014
Объем издания (количество страниц): 191
Другие уточнения физических характеристик: ил.
Высота, см.: 21
Определитель УДК: (075.8)
Полная форма имени (имен) и отчества: Владимир Юрьевич
Заглавие серии: Учебники для вузов. Специальная литература
Индекс УДК: 621.37
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 13,5
Толщина, см: 1,5
Вес в граммах: 230
Индекс ББК: 32.811.7я73
Артикул: 2687241

Описание

Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.