Идеи мягкой вероятности как новый подход к построению теории вероятностей

Молодцов Д. А.

под заказ

Цена в интернет-магазине: 259,00 руб.

ISBN: 978-5-9710-1514-7
Внешнее покрытие издания: в обл.
Фамилия автора в заголовке: Молодцов
Инициалы автора (личного имени (имен)): Д. А.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Идеи мягкой вероятности как новый подход к построению теории вероятностей
Сведения, относящиеся к заглавию: Гипотезы стохастической устойчивости и вероятность
Первые сведения об ответственности: Д. А. Молодцов
Место издания: Москва
Издатель: ЛЕНАНД
Дата издания: 2015
Объем издания (количество страниц): 102
Высота, см.: 22
Полная форма имени (имен) и отчества: Дмитрий Анатольевич
Индекс УДК: 519.2
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 14,5
Толщина, см: 0,6
Вес в граммах: 120
Индекс ББК: 22.171 22.1п
Возрастная категория: 18+
Артикул: 2692971

Описание

К каким реальным явлениям применима теория вероятностей? Этот вопрос волнует большинство специалистов, использующих теорию вероятностей на практике. Современная аксиоматическая теория вероятностей А.Н. Колмогорова не дает ответа на этот вопрос. В настоящей работе предлагается подход к построению теории вероятностей, который включает указанную проблематику в тело самой теории. В основу подхода положена конструктивная гипотеза об устойчивости частоты на скользящей выборке заданного размера. Рассматриваются три схемы испытаний. Для каждой схемы построены аналоги классических понятий вероятности, математического ожидания и дисперсии. В отличие от классики, где эти понятия описываются действительными числами, предлагаемые новые понятия описываются параметрическими семействами интервалов, которые динамически меняются при получении новой информации о проведенных испытаниях. Кроме этого, введенные понятия имеют дополнительные характеристики точности и надежности, которые также динамически меняются. Основное внимание в настоящей работе уделяется идеям и методологическим вопросам. Некоторые простейшие задачи нашли свое решение, но огромное количество задач как теоретического, так и практического характера, ждет своих исследователей. Было бы очень интересно проверить предлагаемую методику на различных практических задачах. Внимательный читатель заметит, что статистическая устойчивость - это только один тип гипотез, и предлагаемая методология может быть распространена и на другие типы гипотез, описывающих поведение числовой последовательности или последовательности величин с более сложной структурой. По сути, это может быть основой общей методологии для построения и развития data mining.