ISBN: 978-5-97060-330-7
Внешнее покрытие издания: в обл.
Тираж издания: 200
Фамилия автора в заголовке: Коэльо
Инициалы автора (личного имени (имен)): Л. П.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Построение систем машинного обучения на языке Python
Первые сведения об ответственности: Л. П. Коэльо, В. Ричарт
Место издания: Москва
Издатель: ДМК Пресс
Дата издания: 2016
Объем издания (количество страниц): 301
Другие уточнения физических характеристик: ил.
Высота, см.: 20
Полная форма имени (имен) и отчества: Луис Педро
Индекс УДК: 004.438
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 14
Толщина, см: 1,5
Вес в граммах: 325
Индекс ББК: 32.973.22
Артикул: 2776662
Аннотация:

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложении машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Читайте также: