Нейронные сети для обработки информации

Осовский С.

в наличии

Цена со скидкой 20% в интернет-магазине: 735,20 руб.

ISBN: 978-5-9912-0510-8
Внешнее покрытие издания: в обл.
Тираж издания: 500
Фамилия автора в заголовке: Осовский
Инициалы автора (личного имени (имен)): С.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Нейронные сети для обработки информации
Первые сведения об ответственности: С. Осовский
Последующие сведения об ответственности: [пер. с польск. И. Д. Рудинского]
Сведения об издании: 2-е изд.
Дополнительные сведения об издании: перераб. и доп.
Место издания: Москва
Издатель: Горячая линия - Телеком
Дата издания: 2016
Объем издания (количество страниц): 448
Высота, см.: 21
Полная форма имени (имен) и отчества: Станислав
Индекс УДК: 681.322
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 14
Толщина, см: 2
Вес в граммах: 450
Индекс ББК: 30.17
Артикул: 2858715

Описание

Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дан детальный обзор и приведены описания методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Настоящее, второе издание книги, дополнено разделом о сетях типа Support Vector Machine (SVM), кроме того значительно расширены разделы, посвященные нечетким сетям, а также представлено несколько новых приложений. Благодаря обсуждению и базовых и производных понятий искусственных нейронных сетей книга будет одинаково полезной как для начинающих, так и для профессионалов в этой предметной области. Читателям книги доступно для скачивания на сайте издательства электронное приложение с программным обеспечением для обучения конкретных нейронных сетей. Для широкого круга читателей интересующихся проблематикой теории искусственного интеллекта - научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов.