ISBN: 978-5-9912-0595-5
Внешнее покрытие издания: в обл.
Тираж издания: 500
Фамилия автора в заголовке: Борисов
Инициалы автора (личного имени (имен)): В. В.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Основы гибридизации нечетких моделей. Кн. 9
Сведения, относящиеся к заглавию: учеб. пособие для вузов
Первые сведения об ответственности: В. В. Борисов, А. С. Федулов, М. М. Зернов
Место издания: Москва
Издатель: Горячая линия - Телеком
Дата издания: 2017
Объем издания (количество страниц): 99
Высота, см.: 21
Определитель УДК: (075.8)
Полная форма имени (имен) и отчества: Вадим Владимирович
Заглавие серии: Основы нечеткой математики
Индекс УДК: 511.1
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 14
Толщина, см: 1
Вес в граммах: 115
Индекс ББК: 22.12
Артикул: 2896146
Аннотация:

Описаны области применения и приведена классификация нечетких моделей. Выполнено сопоставление основных интеллектуальных технологий в задачах поддержки принятия решений: нечетких, нейросетевых, эволюционного моделирования. Рассмотрены методы гибридизации интеллектуальных технологий. Описан подход к реализации методов гибридизации интеллектуальных технологий, позволяющий систематизировать существующие гибридные модели, а также предоставляющий конструктивные возможности для синтеза новых гибридных моделей в задачах поддержки принятия решений. Особое внимание уделено применению метода гибридизации с функциональным замещением для нечетких и нейросетевых моделей. Подробно описаны два класса гибридных моделей: нечеткие нейронные продукционные модели и нейронные нечеткие модели. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника". Будет полезно специалистам, занимающимся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.