ISBN: 978-5-397-05996-1
Внешнее покрытие издания: в пер.
Тираж издания: 602
Фамилия автора в заголовке: Орлов
Инициалы автора (личного имени (имен)): Ю. Н.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Методы статистического анализа литературных текстов
Первые сведения об ответственности: Ю. Н. Орлов, К. П. Осминин
Сведения об издании: Изд.стереотип.
Место издания: Москва
Издатель: Либроком
Дата издания: 2017
Объем издания (количество страниц): 312
Высота, см.: 22
Заглавие серии: Синергетика: от прошлого к будущему
Индекс УДК: 51
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 14,5
Толщина, см: 1,3
Вес в граммах: 450
Индекс ББК: 81.1 83 22.318 22.18 22.172 22
Возрастная категория: 18+
Артикул: 2951339
Аннотация:

В настоящей книге излагается новый подход к решению некоторых задач математической лингвистики, основанный на использовании кинетических уравнений, описывающих эволюцию выборочных функций распределения текста по буквам. Этот подход сочетает в себе методы традиционной математической статистики и статистической механики, модифицированные для применения их к нестационарным временным рядам, каковыми являются последовательности букв в тексте.Центральной задачей, решаемой в данной работе, является идентификация автора и жанра "условно неизвестного" литературного текста в библиотеке известных текстов. Построен высокоточный метод идентификации, использующий функционал близости текстов как распределений пар букв в определенной норме.Анализируются также статистические свойства распространенных европейских языков. Для них установлено полуэмпирическое распределение алфавитных символов по частоте встречаемости, которое оказалось зависящим от двух параметров - количества букв в алфавите данного языка и их соответствия звуковому ряду. Рассмотрены конкретные примеры статистического решения некоторых спорных вопросов об авторстве того или иного текста. Книга будет полезна лингвистам и литературоведам, а также математикам, специализирующимся в области прикладной математической статистики.

Книги из серии «Синергетика: от прошлого к будущему»: