ISBN: 978-5-9908910-8-1
Внешнее покрытие издания: в обл.
Тираж издания: 1000
Фамилия автора в заголовке: Мюллер
Инициалы автора (личного имени (имен)): А.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Введение в машинное обучение с помощью Python
Сведения, относящиеся к заглавию: Руководство для специалистов по работе с данными
Первые сведения об ответственности: А. Мюллер, С. Гвидо
Последующие сведения об ответственности: [пер. с англ. А. В. Груздева]
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Альфа-книга
Дата издания: 2017
Объем издания (количество страниц): 472
Высота, см.: 24
Полная форма имени (имен) и отчества: Андреас
Индекс УДК: 004
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 16,5
Толщина, см: 2,5
Вес в граммах: 1130
Индекс ББК: 32.973.26-018.2.75
Артикул: 2959077
Аннотация:

Эта книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.

Читайте также: