ISBN: 978-5-97060-506-6
Внешнее покрытие издания: в пер.
Тираж издания: 200
Фамилия автора в заголовке: Шарден
Инициалы автора (личного имени (имен)): Б.
Основное заглавие: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python : учитесь быстро создавать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования
Первые сведения об ответственности: Б. Шарден, Л. Массарон, А. Боскетти
Последующие сведения об ответственности: [пер. с англ. А. В. Логунова]
Место издания: Москва
Издатель: ДМК Пресс
Дата издания: 2018
Объем издания (количество страниц): 357
Другие уточнения физических характеристик: ил.
Высота, см.: 24
Полная форма имени (имен) и отчества: Бастиан
Индекс УДК: 004.438:004.6
Ширина, см: 17,2
Толщина, см: 1,8
Вес в граммах: 600
Индекс ББК: 32.973.22
Артикул: 2984812
Аннотация:

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Читайте также: