ISBN: 978-5-8114-2754-3
Внешнее покрытие издания: в пер.
Тираж издания: 100
Фамилия автора в заголовке: Сизиков
Инициалы автора (личного имени (имен)): В. С.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Сведения, относящиеся к заглавию: учебное пособие для студентов вузов
Первые сведения об ответственности: В. С. Сизиков
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Лань
Дата издания: 2017
Объем издания (количество страниц): 412
Другие уточнения физических характеристик: ил., [4] л. цв. ил.
Высота, см.: 24
Сопроводительный материал: +1 CD
Определитель УДК: (075.8)
Полная форма имени (имен) и отчества: Валерий Сергеевич
Заглавие серии: Учебники для вузов. Специальная литература
Индекс УДК: 681.7
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 17
Толщина, см: 2,2
Вес в граммах: 710
Гриф: Рек. Иркутским рег. отд. НМС по математике Минобрнауки РФ
Индекс ББК: 22.161.6я73
Артикул: 2991189
Аннотация:

Рекомендовано Иркутским региональным отделением НМС по математике Министерства образования и науки РФ к использованию при подготовке студентов физико-математических и технических специальностей по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика и информатика», «Фотоника, приборостроение, отпические и биотехнические системы и технологии», «Томографические методы диагностики» В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение-размытие-поворот», а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума — мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии — способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ). Для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для научных сотрудников в областях фундаментальной, вычислительной и прикладной математики, физики и информатики (программирования).

Книги из серии «Учебники для вузов. Специальная литература»: