ISBN: 978-5-97060-618-6
Внешнее покрытие издания: в пер.
Тираж издания: 200
Фамилия автора в заголовке: Гудфеллоу
Инициалы автора (личного имени (имен)): Я.
Основное заглавие: Глубокое обучение
Первые сведения об ответственности: Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль
Последующие сведения об ответственности: пер. с англ. А. А. Слинкина
Сведения об издании: 2-е изд.
Дополнительные сведения об издании: испр.
Место издания: Москва
Издатель: ДМК Пресс
Дата издания: 2017
Объем издания (количество страниц): 652
Другие уточнения физических характеристик: цв. ил.
Высота, см.: 24
Полная форма имени (имен) и отчества: Ян
Индекс УДК: 004.85
Ширина, см: 17
Толщина, см: 3,8
Вес в граммах: 1160
Индекс ББК: 32.971.3
Артикул: 3003873
Аннотация:

Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Читайте также: