ISBN: 978-5-94774-351-7
Внешнее покрытие издания: в пер.
Тираж издания: 1000
Фамилия автора в заголовке: Саттон
Инициалы автора (личного имени (имен)): Р. С.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Обучение с подкреплением
Первые сведения об ответственности: Р. С. Саттон, Э. Г. Барто
Последующие сведения об ответственности: Пер. с англ. Е. О. Романова под ред. Ю. В. Тюменцева
Место издания: Москва
Издатель: БИНОМ. Лаборатория знаний
Дата издания: 2017
Объем издания (количество страниц): 399
Высота, см.: 25
Полная форма имени (имен) и отчества: Ричард
Заглавие серии: Адаптивные и интеллектуальные системы
Индекс УДК: 004.8
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 17,5
Толщина, см: 2
Вес в граммах: 685
Индекс ББК: 22.18
Артикул: 2254218
Аннотация:

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирование и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Книги из серии «Адаптивные и интеллектуальные системы»: