ISBN: 978-5-211-05915-3
Внешнее покрытие издания: в обл.
Тираж издания: 500
Фамилия автора в заголовке: Тюрин
Инициалы автора (личного имени (имен)): Ю. Н.
Код отношений (роль соавтора в издании): 070 Автор
Основное заглавие: Многомерная статистика: гауссовские линейные модели
Первые сведения об ответственности: Ю. Н. Тюрин
Место издания: М.
Издатель: МГУ
Дата издания: 2011
Объем издания (количество страниц): 135
Высота, см.: 20
Полная форма имени (имен) и отчества: Юрий Николаевич
Индекс УДК: 517.9575
Статус записи (Тип информации): В наличии
Ширина, см: 14
Толщина, см: 1
Вес в граммах: 140
Индекс ББК: 22.16
Артикул: 2261711
Аннотация:

Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределенных) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделенные матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового...

Читайте также: