Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника.
Дополнительные сведения
Артикул: 3100598 |
ISBN: 978-5-6040044-9-4 |
Тип переплета: твердый |
Тираж: 300 |
Название: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования |
Автор: Д. Д. Келлехер, Б. Мак-Нейми, А. д'Арси |
Дополнительные сведения: [пер. с англ.Д. А. Клюшина] |
Место издания: Москва ; Санкт-Петербург |
Издатель: Диалектика |
Дата издания: 2019 |
Количество страниц: 656 |
Высота, см.: 24 |
Ширина, см: 17 |
Толщина, см: 3,3 |
Вес в граммах: 1000 |