В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.).
Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Дополнительные сведения
Артикул: 3375778 |
ISBN: 978-5-7598-2317-9 |
Тип переплета: мягкий |
Тираж: 600 |
Название: Нечеткие модели анализа данных и принятия решений |
Автор: А. Г. Броневич , А. Е. Лепский |
Место издания: Москва |
Издатель: ИД ВШЭ |
Дата издания: 2022 |
Количество страниц: 264 |
Высота, см.: 22 |
Ширина, см: 17 |
Толщина, см: 1,3 |
Вес в граммах: 460 |