Сложностный метод теории алгоритмов

Направление в теории алгоритмов, в котором размеры программ, задающих алгоритмы, используются как средство исследования алгоритмических проблем, было основано А. А. Марковым в начале 60-х годов XX в. Сложностный метод А. А. Маркова позволяет расширить область применимости теорий, исследующих или использующих неразрешимые алгоритмические проблемы. Примерно в это же время А. Н. Колмогоров для исследований оснований теории информации и теории вероятностей начал создавать теорию, основанную на использовании минимальных размеров кодов алгоритмов. Марковское и колмогоровское направления теории сложности алгоритмов различались определениями основных понятий и изначально имели разное предназначение, но в процессе их развития произошло их сближение, поэтому их можно рассматривать как начала общей теории, использующей специфические методы исследований. В предлагаемой книге даются изложение основ этой теории и некоторые ее приложения. Книга адресована, в первую очередь, математикам, чья специализация связана с теорией алгоритмов, но она может быть интересной и более широкому кругу читателей для ознакомления с одним из новых направлений в теории алгоритмов.

Дополнительные сведения:

Артикул: 1828212

ISBN: 978-5-397-00185-4

Тип переплета: мягкий

Название: Сложностный метод теории алгоритмов

Автор: В. А. Шурыгин

Место издания: М.

Издатель: ЛИБРОКОМ

Дата издания: 2009

Количество страниц: 194

Высота, см.: 22

Ширина, см: 14,5

Толщина, см: 1

Вес в граммах: 204